Coinbase ha intensificado su dependencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de software, con casi el 40% de su código diario ahora generado por sistemas de IA.
El Director Ejecutivo Brian Armstrong dijo que el exchange de criptomonedas planea aumentar esa cifra a más del 50% para octubre, reflejando la determinación de la empresa de integrar la IA en cada capa de su proceso de ingeniería.
Postura firme de Armstrong sobre la adopción de IA
SponsoredArmstrong reveló el objetivo en una publicación en X, llamando a la adopción de la IA un imperativo estratégico. El impulso sigue a meses de programas internos para estandarizar el uso de asistentes de codificación, integrar nuevas herramientas para desarrolladores y medir la productividad con métricas cuantitativas y cualitativas.
“~40% del código diario escrito en Coinbase es generado por IA. Quiero llevarlo a >50% para octubre”, escribió Armstrong.
El compromiso de Coinbase con la IA ha ido más allá de la experimentación voluntaria. En un informe, Armstrong explicó que ordenó a los ingenieros que se integraran a herramientas de IA como GitHub Copilot y Cursor. A los empleados que no cumplieron se les pidió justificar su postura, y algunos fueron despedidos.
“La IA es importante. Necesitamos que todos la aprendan y al menos se integren”, dijo Armstrong, describiendo su decisión de “ir por libre” al omitir plazos de implementación más largos.
Coinbase también organiza “carreras rápidas de IA” mensuales, en las que los empleados muestran aplicaciones prácticas de la IA dentro de sus flujos de trabajo. Armstrong dijo que aproximadamente un tercio del código de la empresa ya proviene de sistemas de IA, y el objetivo es alcanzar el 50% antes de fin de año.
Detalles de la estrategia de Coinbase
Sponsored SponsoredCoinbase detalló su estrategia en un blog de la empresa el 6 de agosto. La publicación, escrita por Kyle Cesmat y Chitra Venkatramani, describió un marco basado en métricas DORA y encuestas a desarrolladores.
Enfatizó la integración responsable de la IA, señalando que no todos los sistemas son adecuados para la generación de código debido a consideraciones de sensibilidad y seguridad.
La empresa informó que más de 1,500 ingenieros utilizan herramientas impulsadas por IA diariamente, incluidas integraciones de IDE y enrutadores de modelos personalizados.
Cursor se ha convertido en el entorno de desarrollo integrado preferido para muchos ingenieros, aunque alternativas como Cody y JetBrains siguen en uso.
El exchange Coinbase rastrea la adopción de la IA a través de métricas como el tiempo de espera para el cambio, la frecuencia de implementación y la proporción de líneas de código generadas por IA. El blog dijo que la producción de IA está “en camino de eclipsar el código generado por humanos” para fin de año.
Grandes empresas tecnológicas destacan cambios similares
SponsoredLa trayectoria de Coinbase refleja una tendencia más amplia entre las principales empresas de tecnología. El Director Ejecutivo de Google, Sundar Pichai, ha dicho que más del 25% del nuevo código en la empresa es escrito por IA, describiéndolo como un cambio fundamental en el desarrollo de software.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha ido más allá, afirmando que hasta el 30% del código de la empresa es generado por IA y prediciendo que esa proporción podría aumentar al 50% en los próximos dos años.
Estas cifras ilustran cómo la IA ya no es un experimento marginal, sino un impulsor esencial de la productividad en el corazón de las estrategias tecnológicas empresariales.
La investigación académica respalda estas divulgaciones corporativas. Un estudio de 2025 en arXiv examinó millones de repositorios de GitHub y encontró que el código generado por IA ya representa el 30.1% de las funciones en Estados Unidos, el 24.3% en Alemania y el 23.2% en Francia.
El estudio también estimó que las ganancias de productividad del código generado por IA podrían traducirse en 10 mil millones a 14 mil millones de dólares de valor económico adicional anual solo en EE.UU.
El desarrollo impulsado por IA no está distribuido de manera uniforme
Sponsored SponsoredEl análisis destaca un punto crítico: el desarrollo impulsado por IA no está distribuido de manera uniforme. La adopción es mayor en economías avanzadas y centros tecnológicos, mientras que otras regiones se quedan atrás.
Las encuestas muestran que el cambio se siente fuertemente a nivel de desarrollador. Según la Encuesta de Desarrolladores de Stack Overflow 2025, el 84% de los encuestados dijo que ya usan herramientas de codificación de IA o planean hacerlo, y más de la mitad informó uso diario.
Notablemente, más del 40% de los desarrolladores que usan IA dijeron que al menos la mitad de su base de código ahora es generada por IA.
El objetivo de Coinbase de superar el 50% de código generado por IA para octubre refleja un cambio más amplio en la industria. Desde Silicon Valley hasta Europa, las empresas están integrando la IA en el desarrollo, remodelando el equilibrio entre las contribuciones humanas y de máquinas.
El desafío por delante es aumentar la productividad sin comprometer la calidad o la seguridad. Como señaló el blog de la empresa, “Estamos construyendo una cultura de innovación para hacer de Coinbase el mejor lugar para construir.”
